دانلود ترجمه و توضیح جامع مقاله ی مرجع الگوریتم SIFT

ترجمه و توضیح جامع مقاله ی مرجع الگوریتم SIFT – هرچه در مورد این الگوریتم دوست دارید بدانید.

مختصر توضیحات :

مقاله ای که امروز معرفی میکنیم (Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints)، مقاله ی مرجع الگوریتم بسیار معروف و پرطرفدار SIFT  در حوزه ی پردازش تصویر است.

الگوریتم SIFT یک استراتژی تناظریابی مبتنی بر ویژگی 1 است که توسط Lowe وجهت فرآیند شناسایی الگو در تصاویر بصری ارائه شده و از دو مرحله اصلی شامل استخراج ویژگی و ایجاد توصیفگر، تشکیل شده است. این الگوریتم اساسا برای حل مساله اختلاف مقیاس میان تصاویر طراحی شده و به علاوه مستقل از اختلافات چرخشی میان تصاویر بوده و در برابر اختلافات روشنایی، تغییر شکل ناشی از تغییر منظر اخذ تصویر و نویز نیز پایدار است.

در بخش اول این الگوریتم، موقعیتهایی از تصویر که مستقل از مقیاس و چرخش هستند، با شناسایی اکسترممهای محلی تابع DoG که تقریبی از لاپلاسین نرمالیزه ی تصویر میباشند، استخراج میگردند. برای این منظور با بکارگیری از یک استراتژی هرمی و استفاده از تابع DoG ویژگیهای پایدار تصویر استخراج شده و به منظور انجام تناظریابی تغییرناپذیر نسبت به مقیاس، برای هر ویژگی استخراج شده یک پارامتر مقیاس نیز انتخاب میشود، لذا میتوان با انتخاب یک همسایگی منحصر به فرد در اطراف ویژگی نظیر در تصاویر مختلف، فرآیند تناظریابی را مستقل از اختلاف مقیاس میان آنها انجام داد.

نکات مهم : پس از پرداخت وجه لینک دانلود به شما نمایش داده میشود و به ایمیل شما ارسال میگردد.

با 14% تخفیف

11500 تومان

10000 تومان

جهت خرید و دانلود فایل بر روی پرداخت آنلاین کلیک نمایید