دانلود مجموعه مقاله ها و آموزش ها در زمینه ی کاهش بعد ویژگی ها – LDA – PCA

مجموعه مقاله ها و آموزش ها در زمینه ی کاهش بعد ویژگی ها – LDA – PCA

مختصر توضیحات :

در این پست با ارائه ی مجموعه ای از مقاله ها و آموزش ها، به زبان فارسی، به توضیح کاملِ روش های مختلف کاهش بعد ویژگی ها، یکی از مباحث مهم در حوزه های داده کاوی، پردازش تصویر و بینایی ماشین میپردازیم. در میان روش های مختلف موجود، دو روش Principle Component Analysis-PCA و Linear-Discriminant Analysis-LDA از جمله روش های مهم و معروفی هستند که به دلیل کارایی قابل قبول و شاید تا حدی ساده تر بودن، مورد استفاده ی پژوهشگران بسیاری در زمینه های مختلف پژوهشی بینایی ماشین قرار گرفته اند.

نکات مهم : پس از پرداخت وجه لینک دانلود به شما نمایش داده میشود و به ایمیل شما ارسال میگردد.

با 13% تخفیف

7500 تومان

6500 تومان

جهت خرید و دانلود فایل بر روی پرداخت آنلاین کلیک نمایید