کتاب شبکه های بیز word

شرح مختصر:

کتاب شبکه های بیز Bayesian Belief Network

مقدمه:

شبکه­ هاي بيز با استفاده از اطلاعات قبلي که در جدول احتمال شرطي ذخيره شده مي­توانند براي تصميم ­گيري استفاده شوند يا به عنوان راهي براي پردازش تصميم­گيري اتوماتيک استفاده شوند.ميتوانيم از شبکه هاي بيز براي نشان دادن استدلال استنتاجي (تشخيص علت يک معلول) و استدلال استقرايي (پيشگويي معلول يک علت) استفاده کنيم .قبل از آشنايي با شبکه هاي بيز مقدمات رياضي کوتاهي از احتمالات از جمله قانون بيز در فصل اول بيان مي شود ، سپس در فصل دوم به آشنايي با شبکه هاي بيز و ساختارشان و جداول توزيع احتمال مي پردازيم و برخي کاربرد­هاي آن بيان مي شود. در فصل سوم روش هاي يادگيري شبکه هاي بيز مطرح مي شود که شامل موارد زير است :

تخمين ماکزيمم درست نمايي

EM يا شيب صعودي

جستجو ميان فضاي مدل­ ها

EM + جستجو ميان فضاي مدل­ ها

در فصل چهارم الگوريتم حريصانه را براي يادگيري ساختار مورد بحث قرار مي­ دهيم . براي يادگيري ساخار شبکه هاي بيز ابتدا با استفاده از يک معيار امتياز که کيفيت ساختار ها را مي­ سنجد ، امتياز هر ساختار مشخص مي ­شود سپس تابع جستجو با توجه به معيار امتياز كل فضاي ساختارهاي ممكن شبكه را جستجو مي‌كند تا بهترين شبكه را پيدا كند. از آنجا که يادگيري ساختار از جمله مسائل NP-کامل است الگوريتم حريصانه را براي حل اين مساله به کار مي بريم. فصل پنجم نيز در مورد نرم افزارهاي مورد نياز براي پياده سازي شبکه هاي بيز است.

فهرست مطالب:

مقدمه

فصل اول: مقدمات رياضي

1-1مستقل شرطي

1-2 احتمال شرطي

3-1 قانون ضرب احتمال­ ها

1-4 قاعده احتمال کل

1-5 قانون بيز

فصل دوم: معرفي شبکه ­هاي بيز

2-1) شبکه ­هاي بيز

2-2) ساختار شبکه­ هاي بيز

2-3) حالت ­ها

2-4) جدول توزيع احتمال

2-5) کاربرد شبکه­ هاي بيز

فصل سوم: يادگيري بيزي

3-1) مقدمه

3-2) اهميت يادگيري بيزي

3-3) نگرش بيزي به يادگيري ماشين

3-4) ويژگي­ هاي يادگيري بيزي

3-5) نحوه ساخت شبکه ­هاي بيز

6-3) چگونه ميتوان يک شبکه بيز را از روي داده­ هاي آموزشي يادگرفت؟

3-7) روش­هاي يادگيري شبکه­ هاي بيز

3-7-1) الگوريتم يادگيري MAP سبعي

3-7-3) دست­بندي کننده بيزي بهينه

3-7-4) دسته ­بندي ساده بيزي

m_estimate(5-7-3دسته ­بندي متن

3-7-7) الگوريتم EM

توليد الگوريتمK-Mean از الگوريتم EM

فصل چهارم: يادگيري با استفاده از الگوريتم حريصانه

4-1 مقدمه

4 -2 يادگيري شبكه‌هاي بيز

4-2-1 يادگيري ساختار

4-2-(2 معيار امتياز

4-2-3 تابع جستجو

4 -3 نمونه‌گيري شبكه‌هاي بيز

فصل پنجم: نرم ­افزارهاي مورد نياز براي پياده ­سازي

5-1) نصب نرم­ افزارهاي مورد نياز

5-2) نتايج کد BOA

فصل ششم: نتيجه­ گيري و پيشنهادات

6-1) نتيجه­ گيري61

6-2) پيشنهادات62

مراجع

نکات مهم : پس از پرداخت وجه لینک دانلود به شما نمایش داده میشود و به ایمیل شما ارسال میگردد.

با 17% تخفیف

12000 تومان

10000 تومان

جهت خرید و دانلود فایل بر روی پرداخت آنلاین کلیک نمایید